Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)

1. Quá trình đánh giá Cloud Migration Assessment mất bao lâu?

Thông thường, quá trình đánh giá kéo dài từ 2 đến 4 tuần, tùy vào quy mô và độ phức tạp của hạ tầng hiện tại.
Chúng tôi cam kết hoàn thành đánh giá trong khung thời gian đã thống nhất với từng khách hàng.

2. Dịch vụ được tính phí như thế nào?

Chúng tôi cung cấp dịch vụ đánh giá theo mức phí cố định hoặc theo giờ, tùy thuộc vào phạm vi dự án và nhu cầu của khách hàng.
Đánh giá ban đầu được miễn phí, giúp xác định phạm vi công việc và đưa ra báo giá chính xác.

3. Nếu công ty tôi chưa sẵn sàng để chuyển đổi sang cloud, có nên thực hiện đánh giá không?

Có. Việc đánh giá giúp bạn có cái nhìn rõ ràng về môi trường hiện tại và lộ trình chiến lược cho tương lai, hỗ trợ lập ngân sách, phân bổ nguồn lực, và chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi khi thời điểm thích hợp.

4. Một dự án migration thông thường kéo dài bao lâu?

Thời gian phụ thuộc vào quy mô và độ phức tạp của ứng dụng.
Đối với hệ thống vừa (10-50 servers), toàn bộ quy trình - bao gồm đánh giá, chuyển đổi, và kiểm thử - thường hoàn thành trong 8-12 tuần.

5. Ứng dụng của tôi có cần chỉnh sửa để chạy trên AWS không?

Với chiến lược Rehost (lift-and-shift), hầu hết ứng dụng có thể chuyển sang AWS mà không cần chỉnh sửa.
AWS Application Migration Service sẽ tự động chuyển đổi máy chủ để chạy trực tiếp trên AWS. Với các trường hợp đặc biệt, chúng tôi sẽ đánh giá và đề xuất mức độ điều chỉnh cần thiết.

6. Dữ liệu được bảo mật như thế nào trong quá trình migration?

Tất cả dữ liệu đều được mã hóa khi truyền và khi lưu trữ.
Chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt AWS Security Framework và thực hiện đánh giá bảo mật toàn diện trước khi migration để đảm bảo tính tuân thủ và an toàn xuyên suốt quy trình.

7. Generative AI khác gì so với AI truyền thống?

Khác với AI truyền thống chỉ tập trung vào nhận dạng mẫu và phân loại, Generative AI có thể tạo ra nội dung mới - từ văn bản, hình ảnh, đến mã code và ý tưởng thiết kế - mở rộng khả năng sáng tạo và tự động hóa trong quy trình kinh doanh.

13. DevOps có phù hợp với doanh nghiệp nhỏ không?

Có. DevOps giúp doanh nghiệp nhỏ tối ưu nguồn lực, tự động hóa quy trình, và mở rộng hiệu quả.
Chúng tôi cung cấp các gói dịch vụ linh hoạt, phù hợp với ngân sách và nhu cầu của startup và SME.

14. Mất bao lâu để triển khai DevOps pipeline?

Thời gian triển khai phụ thuộc vào độ phức tạp của hệ thống.
Với dự án quy mô trung bình, chúng tôi thường hoàn thành pipeline CI/CD cơ bản trong 4–6 tuần, và giải pháp DevOps đầy đủ trong 8–12 tuần.

15. Làm thế nào để đo lường hiệu suất DevOps?

Chúng tôi theo dõi 4 chỉ số chính - tần suất triển khai, thời gian thay đổi, thời gian khôi phục trung bình (MTTR), và tỷ lệ lỗi thay đổi.
Các chỉ số này được giám sát thời gian thực qua dashboard và tổng hợp trong các báo cáo định kỳ.

18. Chi phí đánh giá bảo mật là bao nhiêu?

Chi phí phụ thuộc vào quy mô và độ phức tạp của hệ thống.
Chúng tôi cung cấp đánh giá sơ bộ miễn phí để xác định phạm vi và đưa ra báo giá chính xác.
Đầu tư vào đánh giá bảo mật chủ động luôn hiệu quả hơn so với chi phí xử lý sự cố sau khi vi phạm xảy ra.

17. Nên thực hiện đánh giá bảo mật bao lâu một lần?

Chúng tôi khuyến nghị đánh giá đầy đủ ít nhất mỗi 6 tháng, hoặc sau mỗi thay đổi lớn trong kiến trúc hệ thống.
Việc đánh giá liên tục được tự động hóa thông qua AWS Security Hub và Config Rules.

11. Nên thực hiện đánh giá tối ưu hóa bao lâu một lần?

Chúng tôi khuyến nghị đánh giá toàn diện mỗi 6 tháng, kết hợp theo dõi liên tục qua AWS Cost Explorer và Trusted Advisor.
Ngoài ra, đội ngũ chúng tôi còn thực hiện đánh giá tối ưu hàng tháng với các khuyến nghị cụ thể.

16. Việc đánh giá bảo mật có gây gián đoạn hệ thống không?

Không. Chúng tôi sử dụng phương pháp kiểm thử không xâm lấn (non-intrusive) và phối hợp với đội vận hành của bạn để đảm bảo tất cả đánh giá được thực hiện an toàn trong khung thời gian cho phép, không ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh.

9. Doanh nghiệp nhỏ có thể áp dụng Generative AI không?

Hoàn toàn có thể. Với mô hình AI-as-a-Service trên nền tảng cloud, doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu từ những ứng dụng đơn giản như chatbot hoặc báo cáo tự động, rồi mở rộng dần mà không cần đầu tư lớn ban đầu.

8. Làm thế nào để đảm bảo chất lượng dữ liệu cho AI?

Chất lượng dữ liệu là yếu tố then chốt để AI hoạt động hiệu quả.
Chúng tôi triển khai quản trị dữ liệu toàn diện (data governance) bao gồm làm sạch dữ liệu, kiểm soát chất lượng, và quản lý metadata, đảm bảo mô hình AI minh bạch và đáng tin cậy.

12. Làm thế nào để đo lường ROI của việc tối ưu hóa?

Chúng tôi theo dõi ROI dựa trên các chỉ số như chi phí hàng tháng, cải thiện hiệu suất (thời gian phản hồi, thông lượng) và hiệu quả vận hành.
Ngoài ra, còn tính đến mức độ hài lòng khách hàng và tác động đến doanh thu.

10. Việc tối ưu hóa cloud có gây gián đoạn dịch vụ không?

Không. Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật như blue-green deployment, canary release, và Infrastructure as Code để triển khai thay đổi mà không gây downtime.
Mọi hoạt động tối ưu đều được lập kế hoạch và thực hiện trong khung bảo trì được phê duyệt.